Première rencontre : Intelligence artificielle, éthique et biais
- Interesting Engineering, What is AI? How and When It is Going to Have an Impact in Our Lives?
- Montreal AI Ethics Institute
- thispersondoesnotexist.com
- When Data Creates Competitive Advantage (Harvard Business Review, January–February 2020)
- Competing in the Age of AI (Harvard Business Review, January–February 2020)
- Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence (Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb, 2018)
- Fully Grown – Why a Stagnant Economy Is a Sign of Success (Dietrich Vollrath, 2019)
- Doughnut Economics: Seven Ways to Think Like a 21st-Century Economist (Kate Raworth, 2017)
- 21 leçons pour le XXIe siècle (Yuval Noah Harari)
- What is Data Science and How is it Related to AI (Richard Bruno)
- The global landscape of AI ethics guidelines – (PDF)
Deuxième rencontre : Quel rôle renouvelé de l’État dans le contexte COVID-19 et post COVID-19 ?
Troisième rencontre : Leadership en temps de crise
Quatrième rencontre : Impact social de l’intelligence artificielle
- AI Impact Alliance
- Valentine Goddard, Recommendations for a socially just transition towards sustainable development: how to ensure AI is a tool for social development and well-being of all
- United Nations, 2020 Expert Group Meetings, Panel Discussions and Seminars, « Socially just transition towards sustainable development: The role of digital technologies on social development and well-being of all »
- Vidéo – Artificial Intelligence for social good+role of art in AI: Goddard at @Alan Turing Institute
- Rapport Art Impact
- WIPO: AI and IP, A Virtual Experience
- External Advisory Committee on Regulatory Competitiveness
- Community Hypertension Prevention Initiative
- Groundbreaking MaRS funding initiative takes aim at high blood pressure
- The Pay-For-Success Opportunity: From Activities to Outcomes
- Impact Canada
Intelligence artificielle et environnement
- Transport routier: conduire à l’aveugle
- Plus de 300 employés critiquent publiquement Amazon en signe de défiance
- Déployer la sobriété numérique : le nouveau rapport du Shift sur l’impact environnemental du numérique
Cours (MOOC) Introduction à l’apprentissage profond
Cours (MOOC) Science des données et santé
Dossier de Montréal international – « Pourquoi les géants de l’intelligence artificielle mettent le cap sur le Grand Montréal »
Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle
Réunion Annuelle du Forum Économique Mondial 2020 – « La technologie pour le bien de tous »
Dossier du Centre d’accès à l’information juridique (CAIJ) sur l’intelligence artificielle
La vie privée menacée: souriez, vous êtes filmés (et reconnus)